1. 基本方針

• 当社は、AIを顧客の課題解決のための手段と位置づけ、業務において継続的かつ安定して運用できることを重視します。
• AIにできること・できないこと、およびその限界を明確にしたうえで活用します。
• AIの導入によって生じる影響に責任を持ち、その効果と安全性の両立に努めます。

2. 顧客データの保護

• 顧客からお預かりしたデータおよびソースコードは、原則として外部のLLM・生成AIサービスに送信しません。
• 送信が必要となる場合は、事前に顧客の同意を得たうえで、対象を最小限に限定し、識別情報の除去等の措置を講じます。
• 本方針を確実にするため、送信前にデータをフィルタリング・秘匿化する仕組みの整備を進めています。
• お預かりしたデータは、利用目的の範囲および契約に定める期間で保持し、不要となった場合は適切に削除します。
• クラウド等の外部サービスを利用する場合も、本ポリシーと同等のデータ取扱いを求めます。

3. AI生成物の品質・権利・責任

• AIが生成したコードについても、人間が必ずレビューを行い、品質および動作の最終的な責任は当社が負います。
• 生成物の著作権および利用範囲は個別の契約に従い、第三者の権利を侵害しないことを確認します。
• AI生成物の取扱いに関する社内基準を整備し、運用します。

4. 人間による判断（Human-in-the-loop）

• 本番環境への反映、不可逆な操作、機密情報を伴う判断については、人間が最終的に確認・決定します。
• AIは人の判断を支援する手段であり、判断と責任の主体は常に人間にあると位置づけます。

5. 透明性と説明責任

• 重要な判断にAIを用いる場合は、その出力の根拠を可能な範囲で顧客に説明できる形にします。
• AIの仕組みや限界を明らかにし、何ができて何ができないかを適切に開示します。
• AIが関与している箇所は、必要に応じて利用者が把握できるようにします。

6. 公平性への配慮

• AIの出力には偏りが生じうることを前提とし、人による確認を介します。
• 採否・評価など公平性が重要となる用途では、偏りの影響を検証し、必要に応じて是正します。
• 公平性を十分に担保できない場合は、その限界を明示します。

7. 新技術採用時のリスク評価

• 新たなAIモデルや手法を採用する際は、その限界・リスク・コストを評価したうえで導入します。
• 技術の新しさではなく、課題解決への有効性と運用の現実性に基づいて採否を判断します。

8. 自社におけるAIの活用

• 当社は、自社の開発および運用業務に大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントを活用しています。
• 活用にあたっては本ポリシー（特に第2項から第4項）を遵守し、効率性と品質・安全性の両立を図ります。
• AIエージェントが当社の公開情報を適切に取り扱えるよう、機械可読な案内（/llms.txt 等）を提供します。

9. セキュリティと記録

• アクセス制御、ログ、変更履歴を整備し、操作の経緯を後から追跡できる体制を維持します。
• 不具合やインシデントが発生した場合は、その原因を記録し、再発防止に努めます。
• ログおよび監査記録は必要な範囲で取得・保管し、不要となった場合は適切に廃棄します。

10. 法令・規制の遵守

• 個人情報保護法をはじめとする国内の関連法令を遵守します。
• EU AI Act 等の国際的な規制が顧客案件に関わる場合は、個別に確認し対応します。

11. 本ポリシーの改訂

本ポリシーは、技術の進展、社会的要請および事業の実態に応じて改訂します。改訂にあたっては、変更履歴と改訂日を明示します。