お客様の業務に AI を実装し、評価から運用までを一貫してご支援します。試作で終わらせるのではなく、現場で使い続けられる形に仕立てることを重視します。クラウド LLM の活用から、顧客データを外部に送信しないプライベート構成、人間の判断を保持したまま作業を任せる監修型の運用まで、ご要件に応じて設計します。
解決する課題
- AI を試したものの、試作の段階に留まり、本番業務に乗せられない。
- 顧客データや業務情報を、外部の AI サービスに送信することを避けたい。
- AI の出力品質を、業務で使えるかどうか客観的に判断する基準が定まらない。
- 導入したいが、何から手を付けるべきか整理できていない。
提供する価値
顧客データを外部に送信しないオンプレミス／プライベート構成を設計します。送信前のフィルタリングおよび秘匿化までを含めて整備します。
評価基準と受け入れ判定を設計し、AI 出力の品質を業務側が責任を取れる形に整えます。本番投入後の継続的な評価と回帰検証も含みます。
任せる作業と残す判断の線引き、承認の設計、判断の記録までを含めて、人間が統制を保ったまま AI を業務に組み込む形を設計します。
構造化データ（schema.org / JSON-LD）とクロール方針を整備し、AI 検索やエージェントが自社の情報を正確に引用できる状態にします。効果が確認できる施策を優先し、提案段階の規約は検証したうえで採否を判断します。
主なサービス内容
- 大規模言語モデル（LLM）活用のコンサルテーションと導入支援
- 既存業務システムとの連携設計
- クラウド LLM ／ オンプレミス ／ プライベート構成の選定と構築
- RAG の採用判断を含む構成選定（事前生成・全文同梱との比較検討）
- モデル選定と多層構成の設計（性能・費用・応答速度の均衡）
- 評価基準・受け入れ判定の設計、および運用への組み込み
- 監修型運用の設計（任せる範囲の線引き・承認の設計・判断の記録）
- 構造化データ（schema.org / JSON-LD）の設計と実装
- AI クローラの受け入れ方針の策定（
robots.txt・利用条件・学習利用の可否） - 機械可読な情報公開の整備（
llms.txt等の新規約は検証のうえ採用）
AI に関する当社の方針は AI 開発・運用ポリシー に定めています。
検討の進め方
何から手を付けるべきか迷われている場合は、AI 導入診断 をご利用ください。 6つの質問にお答えいただくと、AI 導入の論点を「まず整えること・次に検討すること・将来の選択肢」の3段で整理します。ご回答はブラウザ内でのみ処理され、送信されません。
また、当社の実装・運用の考え方は AI実装録 として公開しています。 RAG の採用判断、モデル選定と多層構成、監修型の AI 協働 など、ご検討の材料としてお使いいただけます。
料金
費用の構造と目安を事前に公開しています。考え方は 料金の考え方 を、サービス別の目安金額は料金ガイド（PDF・有効期限つき）をご覧ください。ご依頼内容から概算を出す場合は 概算と進め方 を、AI 導入そのものの論点を先に整理したい場合は AI 導入診断 をご利用ください（いずれも無料・ブラウザ内処理）。初回のご相談・お見積りは無料です。
関連サービス
- API・システム連携API Link
社内外システム間の API 設計・連携・運用をご支援します
- 開発・運用基盤止めない開発・運用
開発・運用基盤の設計・構築・保守をご支援します
- 受託開発Web / CMS / EC
業務用 Web システムの企画・開発・運用をご支援します
- 第三者検証・技術翻訳技術監修
ベンダーとお客様の間に立つ第三者として、提案・見積もり・障害の検証から実装までを段階的にご支援します
AI ソリューションのご相談は お問い合わせフォーム より承ります。初回のご相談・お見積りは無料です。