AI を試すことは容易になりました。難しいのは、試作を、業務で使い続けられる形に仕立てることです。合格の基準を誰が決めるのか。直したあと、別の箇所が悪くなっていないか。出力が社外に届いたとき、誰が説明するのか。当社は、こうした点を実装の前に設計し、評価から運用までを一貫してご支援します。考え方と、実際に起きたことの記録は、AI 実装録 として公開しています。
こうした場面はありませんか
- 「精度 92%」と報告を受けたものの、それで本番に出してよいのかを、業務の側で判断できない。AI 実装録：合格ラインを誰が決めるか
- 社内利用の想定で始めた AI が、お問い合わせへの回答など、社外に届く使い方へ広がっている。AI 実装録：AI の 3 主体と責任の境界
- プロンプトやモデルを直したあと、別の回答が悪くなっていないかを確かめる手段がない。AI 実装録：プロンプト管理と回帰
- AI やベンダーから「確認しました」と報告を受けるが、何をどこまで確認したのかが分からない。AI 実装録：「確認しました」を数える
- 顧客データや業務情報を、外部の AI サービスに送信してよいのか、判断がつかない。AI 実装録：データ・セキュリティ
まず、自社の状況を確かめる
6 つの質問で、AI 導入の論点を「まず整えること・次に検討すること・将来の選択肢」の 3 段で整理します。
8 つの質問で、自社が AI 利用者と AI 提供者のどちらに当たるかと、実装の前に確認する項目を整理します。
いずれも無料です。回答はブラウザの中だけで処理され、送信されません。
提供する価値
合格の基準を業務の言葉で定め、代表的な事例の集まりで判定します。直すたびに同じ事例で確かめ、品質が静かに下がることを防ぎます。AI による評価は候補の絞り込みまでとし、合格の判定は人が行います。
任せる作業と人が残す判断を分け、承認と記録の形を設計します。当社自身の開発も同じ形で行っており、12 日間の改修で人が差し戻した 60 件を分類した結果を公開しています。
AI の出力が社外に届く構成では、企業は AI 利用者から AI 提供者の側に移ります。法令と AI 事業者ガイドラインに照らして自社の立場を整理し、実装の前に確認する項目を洗い出します。
顧客データを外部の AI サービスに送信しない構成（オンプレミス／プライベート）を設計します。送信が必要な場合は、対象を最小限に絞り、識別情報を除いたうえで行います。この措置は現在、作業手順として運用しており、機械的に担保する仕組みは整備中です。
RAG を使わない構成や、モデルを使い分ける多層構成を含めて比較し、性能・費用・応答速度の釣り合う形を選びます。手法が新しいことは、採用の理由にしません。
構造化データ（schema.org / JSON-LD）とクロール方針を整備し、AI 検索やエージェントが自社の情報を正確に引用できる状態にします。効果が確認できる施策を優先し、提案段階の規約は検証したうえで採否を判断します。
当社がしないこと
- AI による評価の結果だけで、本番投入の合格を判定しません。合格の判定は、人が実物を見て行います。
- AI エージェントが単独の判断で、本番環境を変更することはありません。検証環境での確認と、人の明示的な承認を経ます。
- お預かりしたデータやソースコードを、同意なく外部の AI サービスに送信しません。
- 効果を確かめていない手法を、新しいという理由で提案しません。
主なサービス内容
- 大規模言語モデル（LLM）活用のコンサルテーションと導入支援
- 既存業務システムとの連携設計
- クラウド LLM ／ オンプレミス ／ プライベート構成の選定と構築
- RAG の採用判断を含む構成選定（事前生成・全文同梱との比較検討）
- モデル選定と多層構成の設計（性能・費用・応答速度の均衡）
- 評価基準・受け入れ判定の設計、および運用への組み込み
- 監修型運用の設計（任せる範囲の線引き・承認の設計・判断の記録）
- AI 事業者ガイドライン等に照らした立場の整理と、実装前の確認項目の洗い出し
- 構造化データ（schema.org / JSON-LD）の設計と実装
- AI クローラの受け入れ方針の策定（
robots.txt・利用条件・学習利用の可否） - 機械可読な情報公開の整備（
llms.txt等の新規約は検証のうえ採用）
AI に関する当社の方針は AI 開発・運用ポリシー に定めています。
考え方と記録
本ページの各項目の根拠は、AI 実装録 に記事として公開しています。成功したことだけでなく、うまくいかなかったことと、その数も載せています。立場ごとの読む順番は、実装録のトップに示しています。
料金
費用の構造と目安を事前に公開しています。考え方は 料金の考え方 を、サービス別の目安金額は料金ガイド（PDF・有効期限つき）をご覧ください。ご依頼内容から概算を出す場合は 概算と進め方 を、AI 導入そのものの論点を先に整理したい場合は AI 導入診断 をご利用ください（いずれも無料・ブラウザ内処理）。初回のご相談・お見積りは無料です。
関連サービス
- API・システム連携API Link
社内外システム間の API 設計・連携・運用をご支援します
- 開発・運用基盤止めない開発・運用
開発・運用基盤の設計・構築・保守をご支援します
- 受託開発Web / CMS / EC
業務用 Web システムの企画・開発・運用をご支援します
- 第三者検証・技術翻訳技術監修
ベンダーとお客様の間に立つ第三者として、提案・見積もり・障害の検証から実装までを段階的にご支援します
AI ソリューションのご相談は お問い合わせフォーム より承ります。初回のご相談・お見積りは無料です。